今天開始在看 東京大學資料科學家養成全書：使用Python動手學習資料分析 這本書，

因此先來建立 Jupyter Notebook 的環境～

(話說看到東大這個詞，就會有種崇高的感覺呢，

不知道是不是東大特訓班的影響？)

 

上網查到 Jupyter 的官網，發現它現在推出了 Jupyter Lab，

看起來也包含了以前的 Jupyter Notebook，因此就來裝這個試試看吧～

 

1. 安裝與啟動 Jupyter Lab

用 pip3 就可以安裝 Jupyter Lab 了：

pip3 install jupyterlab

 

啟動它也很簡單，直接執行 jupyter-lab，

就會啟動伺服器，並自動在瀏覽器中打開 localhost:8888/lab 這個網址，

顯示如下的畫面：

 

可以看到右邊 Launcher 這裡有好幾個東西，

不過目前主體還是 Notebook，

以後也許會再加上其他應用程式吧～

 

2. 使用 Jupyter Notebook

點選 Notebook 就會開啟 Jupyter Notebook，

會呈現下圖中右邊的模樣：

基本上可以在格子裡輸入 Python 敘述、函式定義、建立類別等等，

平常的 Enter 會在格子裡面換行，

按下 Shift+Enter 就會執行格子裡面的程式碼，

結果會直接顯示出來，有例外 (exception) 拋出也會用紅色標示。

 

當然如果只是這樣，似乎看不出 Jupyter Notebook 有什麼好處，

因為這些事情在 Python 直譯器裡也可以做。

Jupyter Notebook 的好處是，這些東西都可以儲存起來，

可以隨時修改內容來看新的結果、也很適合拿來做為教學展示。

而且如果有圖示或圖表的話，也能直接顯示出來，

因此蠻適合用在 Python 資料科學的處理上面的喔～

 

參考資料：Project Jupyter | Installing the Jupyter Software