在對 Python 程式做效能最佳化時，我們可以用 Profile+gprof2dot 將 profiling 結果視覺化，

不過後來發現也還有別的方法可以視覺化，還可以少掉一個 dot 轉 png 的步驟，

那就是利用 pyprof2calltree 和 qcachegrind (kcachegrind)～

1. 安裝 pyprof2calltree 和 qcachegrind

用 pip 安裝 pyprof2calltree：

pip install pyprof2calltree

接著要安裝 qcachegrind，這是 kcachegrind 包含的其中一隻程式，

原本 kcachegrind 是在 Linux 上使用的，

但在 Mac 上要編譯 kcachegrind 好像很難，因此通常是改用 qcachegrind (QT 版本)～

幸運的是 Homebrew 裡面已經有 qcachegrind 直接可用了：

brew install qcachegrind

2. 執行 pyprof2calltree

依照 用 Profile+gprof2dot 將 profiling 結果視覺化 這篇裡的方法，

先產生出 pstats 檔案後，就可以直接呼叫 pyprof2calltree 來視覺化這個 pstats 檔，

而不需要先轉成 dot 資料，再轉成 PNG 圖檔～

下面的 -i 參數是指定輸入的 pstats 檔，-k 則是直接呼叫出 qcachegrind (或 kcachegrind)：

pyprof2calltree -i profile.pstats -k

一個蠻漂亮的 GUI 程式會跑出來，

點到 Call Graph 分頁，就可以看到蠻類似 GraphViz 跑出來的圖啦，

少了 dot 轉 PNG 的步驟，也算是蠻方便的選擇喔～

參考資料：Profiling Python using cProfile: a concrete case