[Pentest] 用 theHarvester 做滲透測試前的資料收集工作

[Pentest] 用 theHarvester 做滲透測試前的資料收集工作

從 網站滲透測試實務入門 這本書裡看到了 theHarvester 這個小工具,

可以用來搜集指定網站的相關資訊,如 email、相關的 IP address、domain name 等等,

簡單來試一下吧~

 

1. 安裝 theHarvester

用 git 直接複製 GitHub 的最新程式碼下來:

git clone https://github.com/laramies/theHarvester.git

 

抓下來之後,進到 theHarvester 目錄,就可以看到 theHarvester.py 這個主程式,

可以先看一下它的說明畫面:

testuser@localhost ~/theHarvester $ python theHarvester.py
*******************************************************************
*                                                                 *
* | |_| |__   ___    /\  /\__ _ _ ____   _____  ___| |_ ___ _ __  *
* | __| '_ \ / _ \  / /_/ / _` | '__\ \ / / _ \/ __| __/ _ \ '__| *
* | |_| | | |  __/ / __  / (_| | |   \ V /  __/\__ \ ||  __/ |    *
*  \__|_| |_|\___| \/ /_/ \__,_|_|    \_/ \___||___/\__\___|_|    *
*                                                                 *
* TheHarvester Ver. 2.7                                           *
* Coded by Christian Martorella                                   *
* Edge-Security Research                                          *
* cmartorella@edge-security.com                                   *
*******************************************************************
Usage: theharvester options
       -d: Domain to search or company name
       -b: data source: google, googleCSE, bing, bingapi, pgp, linkedin,
                        google-profiles, jigsaw, twitter, googleplus, all
       -s: Start in result number X (default: 0)
       -v: Verify host name via dns resolution and search for virtual hosts
       -f: Save the results into an HTML and XML file (both)
       -n: Perform a DNS reverse query on all ranges discovered
       -c: Perform a DNS brute force for the domain name
       -t: Perform a DNS TLD expansion discovery
       -e: Use this DNS server
       -l: Limit the number of results to work with(bing goes from 50 to 50 results,
            google 100 to 100, and pgp doesn't use this option)
-h: use SHODAN database to query discovered hosts
Examples:
theHarvester.py -d microsoft.com -l 500 -b google -h myresults.html
theHarvester.py -d microsoft.com -b pgp
theHarvester.py -d microsoft -l 200 -b linkedin
theHarvester.py -d apple.com -b googleCSE -l 500 -s 300

 

2. 用 theHarvester 搜尋 demo.testfire.net 相關資訊

這邊我們一樣用測試網站 demo.testfire.net 當我們的測試標的,

記得不要隨便拿個公開的網站來打…

一般使用上,theHarvester 只是去搜尋引擎找一些東西,

但是如果加上 -n, -c, -t 這些參數,就會變成主動去查詢資料,

可能就會被歸類成攻擊行為了…

 

用 -d 參數指定要查詢的網域,-b 選擇資料來源 (這邊選 all):

testuser@localhost ~/theHarvester $ python theHarvester.py -d demo.testfire.net -b all
......
Full harvest..
[-] Searching in Google..
Searching 0 results...
Searching 100 results...
[-] Searching in PGP Key server..
[-] Searching in Bing..
Searching 50 results...
Searching 100 results...
[-] Searching in Exalead..
Searching 50 results...
Searching 100 results...
Searching 150 results...
[+] Emails found:
------------------
No emails found
[+] Hosts found in search engines:
------------------------------------
[-] Resolving hostnames IPs...
[+] Virtual hosts:
==================

 

嗯… 什麼東西都沒查到…

不過也別這麼快就放棄,因為 demo.testfire.net 是 testfire.net 這個網域上的一台機器,

有可能 testfire.net 網域的其他資訊,是有幫助於滲透測試的,

我們就用 testfire.net 來試試看:

testuser@localhost ~/theHarvester $ python theHarvester.py -d testfire.net -b all
......
[+] Emails found:
------------------
aabbott@testfire.net
[+] Hosts found in search engines:
------------------------------------
[-] Resolving hostnames IPs...
65.61.137.117:Demo.testfire.net
65.61.137.117:demo.testfire.net
65.61.137.117:localhost.testfire.net
65.61.137.117:www.testfire.net
[+] Virtual hosts:
==================
65.61.137.117   demo.testfire.net
65.61.137.117   altoromutual.com
65.61.137.117   testfire.net
65.61.137.117   65.61.137.117

 

這次我們就找到了 testfire.net 的一個電子郵件,

也看到了除了 demo.testfire.net 之外,

同一個 IP 上有其他的 domain name 如 altoromutual.com,

而這些資訊可能就是可以加以延伸搜尋的地方囉~

 

除了用在滲透測試的資訊蒐集以外,theHarvester 也可以用來偵查某個網域的暴露程度,

像是用這工具查出來自己的網域下的非公開 email 的話,可能就是哪邊沒弄好洩露出去囉~

 

(本頁面已被瀏覽過 2,604 次)

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料