最近在把 Machine Learning 的程式，

用 docker build 包成 Docker 映像檔 (image)，遇到一個問題～

那就是我把訓練資料與訓練好的模型 (model)，都放在同一個目錄下，

在建立 Docker image 時，這些訓練資料都會被包進去，

但其實我只需要訓練過的模型…

 

查了一下，原來 Docker 有很類似 git 的 .gitignore 的東西，

名字也很像，叫 .dockerignore，使用的語法也類似～

 

舉例來說，我想忽略掉 features 目錄下所有的檔案，以及我所有的 log 檔案，

同時，訓練好的模型裡面，tree 和 forest 類型的效果不佳，

所以我也想排除，於是我的 .dockerignore 的內容如下：

.dockerignore
features/*
log/*
log*.txt
models/*tree*
models/*forest*

 

如上，我把 .dockerignore 自己也寫在 .dockerignore 裡面，

這樣這個檔案本身也不會出現在 docker image 裡面了～

其他設定排除的檔案也都沒有出現，不但建立映像檔變快，

建立出來的映像檔也變小囉～^^

 

參考資料：Docker Tip #19: How to Ignore Files From Your Docker Images